麻省理工学院研究人员创建神经网络,目的是通过照片识别配方
照片:JonathanKnowles/Getty图像
单调硅谷s类实生热狗识别应用MIT计算机科学人工智能实验室研究者开发出神经网络Pic2Recipe,基本说来,是Shazam, 只是不告诉你收音机上那首歌是Despatito,它可以告诉你图像是意大利面波龙内斯或至少,这是思想
极短版:研究者浏览食谱网站开发Recipe1M-数据库100万多注解配方依据MIT新闻.并用这些数据训练AI“查找模式并连接食品图片和对应素材和食谱 ” 。 研究人员说,它有允诺将“社交媒体上似无用图片”转换为“对健康习惯和饮食偏好可贵洞察力 ” 。
至今为止,结果微弱系统显然擅长识别烘烤品,但有问题“识别更多模糊食品,如寿司卷和冰淇淋 ” 。此外,当许多相似配方对同道菜时,它就会混淆,但后来,我们中谁没有呢?何时Verge测试Pic2Recipe无法正确识别菜谱-拉面、马铃薯芯片和米豆确实正确识别Verge热狗
麻省理工学院团队快速识别 工作进展帮助家庭厨师重创餐厅食品或自觉吃人发现晚饭的营养值
